校长奖学金 | 伍书缘：但行好事，莫问前程

编者按

2022-2023学年度北京大学“校长奖学金”评审结果公布，光华管理学院高曦含、胡华清、李元哲、麦东仁、时昊天、伍书缘、杨帆、张公伯、张昆贤、张越等10名同学荣获此奖项。

校长奖学金是北京大学设立的荣誉性最高、资助额度最大、影响范围最广的研究生奖学金，旨在优化高层次人才培养环境，激励博士生从事高水平科学研究，促进学校的学科发展和研究生培养质量的全面提高。

因学术，而思想；因思想，而光华。光华管理学院博士项目旨在教育和培养能进行高质量科学研究，具有国际视野、社会责任感与学术影响力的青年学者，校长奖学金是学院博士科研培养成果的重要体现。公众号特推出“校长奖学金”系列报道，邀请获奖者分享博士生科研的优秀经验和心路历程。

人物介绍

伍书缘，北京大学光华管理学院统计学专业2021级博士研究生，师从王汉生教授，研究方向为再抽样方法、统计优化算法、大规模数据统计建模等。目前已经在Journal of Business and Economic Statistics, Statistica Sinica等统计、计量经济方向国际权威期刊发表多篇论文。曾获北京大学学术创新奖和2022-2023学年北京大学博士研究生校长奖学金。

非常荣幸能够获得2022-2023学年北京大学博士研究生校长奖学金。能够获此殊荣，我由衷地感谢导师王汉生教授对我在学术研究上无微不至的指导，感谢学校和学院提供的良好研究设施和科研环境，也感谢研究组师兄师姐和各位同学对我的帮助与鼓励。在此我想简单分享下读博期间的经历和感受。

   GUANG HUA   

跬步千里，厚积薄发

得之在俄顷，积之在平日。要做出好的研究，我认为首先要学习掌握相关的课程知识，储备扎实的专业技能，打牢基础。学院的培养方案中包含了丰富的基础课程和专业课程。在读博的第一学年，我主要完成了统计相关的基础课程的学习。基础课程涵盖面广，从中我能够较为全面地了解各个方向的核心内容。与此同时，我也能利用这些基础知识与我的研究方向融会贯通，为我的研究课题拓宽思路。

而在掌握基础课程后，我主要根据具体的研究兴趣学习了更具针对性的专业课程。专业课程内容更深，从中我能够总结研究方向的已有方法。而对于每种方法，我会具体地学习其中的核心思想和技术细节，掌握他们的分析工具和证明技巧。从课程中收获的技巧和思想是我做学术研究的根本，它贯穿到我的整个博士生涯中。

集思广益，博采众长

我们在探索、创新的研究过程中，不可避免地会遇到苦思无果的难题。当发现冥思苦想也无法解决问题时，我会积极与导师讨论，和研究组的老师同学们沟通交流。

一方面，我的导师王汉生老师具有敏锐的洞察力和丰富的经验，通常能够在交流中一针见血地指出问题的关键。老师曾多次与我就某个技术细节遇到的瓶颈逐行求解推导，也为我在实验结果表现糟糕时指明修改的方向。而我也能够从与老师的交流中学习到很多独自思考时无法收获的技巧和知识。

另一方面，当长时间深陷某个问题的时候，我们的思考可能会僵化，从而将自己困在局部的陷阱中找不到解决的思路。多与老师和同学们交流常常能够收获我们未曾想到的观点和方法，从而能推动我们去尝试其他的道路，走出局部困境。我所在的研究组每周都会举行组会，汇报的同学会与研究组其他成员进行激烈的探讨和交流。这样的交流通常都能够激发出思维的火花，启发大家思考新的解决方案或新的研究课题。

自我勉励，坚持不懈

学术研究是要探索新的可能，它没有标准答案，缺乏上帝视角，因此有极高的风险和不确定性。同时，研究从定题到发表是一个漫长的过程，我们无法得到瞬时反馈，更无法得到及时满足。对未知的担忧和恐惧，以及长时间缺乏正反馈的自我怀疑和痛苦，都是对我们心态的极大考验。

在这个过程中，我们需要心无旁骛地埋头钻研来抛却杂念，也需要不断地自我勉励来对抗这些消极情绪。在我为研究的反复失败感到沮丧、挫败、想要放弃时，会自我鼓励安慰，也会寻找合适的方式宣泄；而在我倦怠想逃避时，会时刻警醒、激励自己。

在统计学中有一个经典方法叫bootstrap，词语用来形容不依靠额外的资源来达到目标，统计学者贴切地将其翻译为自助法。在自我勉励的很多时候，我都不断想起这个词语。但当这种对抗超过自身承受限度时，我们无需讳莫如深，而应该及时向家人、朋友、老师或心理咨询师倾诉以寻求他们的帮助。因为当我们深陷泥潭时，就无法把自己的靴子、更无法将自己提起来。

最后再次感谢北大给了我校长奖学金这一荣誉，这是对我过去科研成果的极大肯定；感谢光华，为我们提供了浓厚的学术氛围和科研环境，让我能够专心致志地研究学习；感谢学院的老师们用专业的知识素养为我们答疑解惑；感谢导师汉生老师对我的悉心指导；感谢我的家人和朋友们对我无微不至的关心和陪伴。

学术成果

1. Xuening Zhu; Rui Pan; Shuyuan Wu*; Hansheng Wang; Feature Screening for Massive Data Analysis by Subsampling, Journal of Business & Economic Statistics, online.

2. Shuyuan Wu; Danyang Huang*; Hansheng Wang; Network Gradient Descent Algorithm for Decentralized Federated Learning, Journal of Business & Economic Statistics, online.

3. Shuyuan Wu; Xuening Zhu*; Hansheng Wang; Subsampling and Jackknifing: A Practically Convenient Solution for Large Data Analysis with Limited Computational Resources, Statistica Sinica, accepted.

4. Feifei Wang; Tianchen Gao; Danyang Huang*; Shuyuan Wu*; Hansheng Wang, Sequential One-Step Estimator by Subsampling for Customer Churn Analysis with Massive Datasets, Journal of the Royal Statistical Society. Series C: Applied Statistics, accepted.

推荐阅读

校长奖学金 | 时昊天：走多一步，走远一步